michele@brescia:~$ whoami consulenza tecnologica indipendente · remote-first, tutta Italia
Scelte tecnologiche che non creano dipendenze.
Affianco le aziende nell'adozione dell'intelligenza artificiale e nelle decisioni tecnologiche critiche. Vent'anni di sistemi reali in produzione, nessun accordo con i fornitori, nessun hype: solo valutazioni su cui prendere decisioni.
Non vendo soluzioni AI. Aiuto le aziende a distinguere quelle che servono da quelle che non servono.
La maggior parte dei fornitori ha interesse a vendere la propria piattaforma. Io no: nessun accordo commerciale con i vendor, nessuna provvigione. Vent'anni passati a costruire software che arriva in produzione — RAG, modelli eseguiti in locale, sistemi real-time, IoT industriale — fanno sì che ogni valutazione nasca da esperienza diretta, non da una presentazione. E quando una tecnologia non è la scelta giusta, l'azienda lo sa prima di investire, non dopo.
Progetti AI in produzione, non demo
Una selezione di lavori reali. I numeri sono misurati sul campo — e dove un lavoro è un proof of concept e non un sistema in produzione, lo dico.
Ricerca ibrida, testo e immagini
Motori che combinano BM25 e similarità semantica su basi documentali aziendali, con CLIP per il confronto e il ranking delle immagini.
Risposte automatiche ai ticket
Pipeline RAG con normalizzazione dei dati, knowledge graph e guardrail sulle risposte.
Entity recognition e linking
Modelli NER addestrati sul dominio per estrarre e collegare entità — dai testi turistici alle basi dati aziendali.
Il modello giusto, non il più grande
Su 93.000 documenti reali un modello open da 27B ha battuto uno da 120B — misurato, con giudice terzo.
Classificazione e smistamento
Fine-tuning di un BERT multi-head per classificare, instradare e proporre la risposta.
Difetti e danni, visti dal modello
Rilevamento difetti su stampati in plastica da flusso video (YOLO), check visivo su pelli in carbonio, verifica della presenza attrezzi in postazione.
Assistente con text-to-SQL
Interrogazione dei dati in linguaggio naturale, grafici on-demand e dashboard su misura. I numeri senza passare dall'IT.
Scansione, estrazione e validazione
Acquisizione documentale, estrazione e classificazione delle informazioni, etichettatura e validazione dei dati minimi, pre-approvazione delle pratiche e compilazione form assistita.
Chatbot su manuali e procedure
Consultazione immediata di manualistica e conoscenza aziendale: onboarding più rapido, riferimenti in pochi secondi, meno interruzioni tra colleghi.
Una visione ampia per trovare la soluzione giusta — non l'unica che si conosce
Vent'anni in settori e tecnologie molto diversi: manifatturiero e Industry 4.0, automotive, turismo. Sviluppo software, IoT, realtà aumentata, sistemi real-time, R&D applicata. Aver visto molti problemi da vicino significa riconoscere in fretta cosa si ha davanti e collegare le scelte tecniche agli obiettivi di business.
Competenza trasversale
Dal firmware al frontend, dal real-time all'AI. Una prospettiva d'insieme che evita le soluzioni "a martello" e parte sempre dal problema reale.
Dalla strategia al codice
Non solo advisory: architettura, code review e implementazione diretta quando serve. La consulenza arriva fino alla produzione.
Ricerca e sperimentazione
Vent'anni di R&D e la stessa curiosità del primo giorno: gioco con la tecnologia, provo le novità appena escono e trasformo le idee in proof of concept rapidi. È lì che nascono le soluzioni ai problemi veri.
Due aree strategiche e un servizio di implementazione
Per chi decide la tecnologia e per chi vuole portarla a risultati concreti.
AI Governance
Framework per adottare l'AI senza perdere controllo su dati, architetture e fornitori. Policy, risk assessment, due diligence, compliance.
scopri →Strategia Open e Anti Lock-in
Architetture cloud-agnostic, exit strategy, open source strategy. Sistemi progettati per garantire libertà di scelta nel tempo.
scopri →Integrazione AI
Chatbot e RAG sui dati aziendali, automazione, modelli locali on-premise, developer enablement e AI agents. Dal proof of concept alla produzione.
scopri →Come si lavora
Assessment iniziale
Analisi della postura tecnologica attuale: architetture, fornitori, dipendenze, rischi. Nessuna vendita prematura.
Raccomandazione strutturata
Deliverable scritto con opzioni, trade-off, rischi e costi stimati. Documenti operativi, non slide generiche.
Implementazione o supervisione
Esecuzione diretta o affiancamento del team interno. Si arriva fino al codice e all'architettura quando serve.
Trasferimento e autonomia
Documentazione, formazione e knowledge transfer. Obiettivo: rendere il cliente autonomo.
Tre principi, nessun conflitto di interesse
Nessun accordo vendor
Zero partnership commerciali con cloud provider o piattaforme AI. Raccomandazioni basate solo sull'interesse del cliente.
Capacità esecutiva reale
Vent'anni su sistemi reali. Non solo advisory: revisione architetturale, code review e implementazione diretta.
Anti-hype, con le prove
Prima limiti e rischi, poi le opportunità. Su un corpus da 93.000 documenti ho scartato con i benchmark due strade su quattro — inclusa quella che avevo proposto io.
La guida tecnica che manca, quando serve
Per founder e aziende che hanno bisogno di leadership tecnica prima — o al posto — di un CTO a tempo pieno: direzione tecnologica, architettura, scelte di build-vs-buy e di team, governo del debito tecnico. Non solo advisory: quando serve entro nel codice e porto le cose in produzione. Un riferimento tecnico indipendente, dal primo assessment al rilascio.